①描述现有的过程;
②设计新过程。
流程图由易识别的符号构成。
操作程序
1.描述某一现有的过程
①确定该过程的开始和结束。
②观察从开始到结束的整个过程。
③确定该过程的步骤(活动、决策、输入、输出)。
④绘制表示该过程的流程图草案。
⑤与该过程中的有关人员一起评审该流程图草案。
⑥根据评审结果对流程图加以改进。
⑦对比实际过程验证流程图。
⑧注明日期,以备将来使用或参考(它可用做过程实际运行情况的记录,也可用于识别改进的机会)。
2.设计一个新过程
①确定该过程的开始和结束。
②将过程中的步骤具体化(活动、决策、输入、输出)。
③确定该过程的步骤(活动、决策、输入、输出)。
④绘制表示该过程的流程图草案。
⑤与将要参与该过程的人员一起评审该流程图草案。
⑥根据评审结果对流程图加以改进。
⑦注明日期,以备将来使用或参考(它可用做该过程设计操作的记录,也可用于判别设计改进的机会)。
七、树图
树图用于表示某一主题与其组成要素之间的关系。用于系统地把某一主题分解成组成要素。通过头脑风暴法产生的观点和用分层图列出的或者归类的观点可以转换成树图,以显示出逻辑和顺序关系。此工具可用于策划和解决问题。
操作程序
①清楚和简要地阐述将要研究的主题。
②确定该主题的主要类别(头脑风暴法或使用分层图中的主卡片)。
③绘制图形,把主题放在左框内,把主要类别放在右边。
④针对每一主要类别,规定其组成要素及子要素。
⑤相应地把针对每一个主要类别的组成要素及其子要素放在右边。
⑥对树图进行评审,确保在顺序上和逻辑上都没有空当。
八、控制图
控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种工具。随机波动在预计的界限内随机重复。由异常或特殊原因引起的波动,表明需要对影响该过程的某些因素进行识别、调查并使其处于受控状态。
控制图建立在数理统计学的基础之上。控制图利用有效数据建立控制界限,如果该过程不受异常或特殊原因的影响,进一步的观察数据将不会超出这一界限。控制图用于以下几方面:
①诊断,评估过程的稳定性;
②控制,决定某一过程何时需要调整,何时需要保持原有状态;
③确认,确认某一过程的改进。
操作程序
①选择控制特性。
②选择合适的控制图。
③确定分组原则(项目的小集合,并假定在该集合内的波动仅由随机原因引起),样本大小和抽样间隔。
④收集并记录至少20~25组数据,或使用以前所记录的数据。
⑤计算各分组样本的统计量。
⑥根据分组样本的统计量计算控制界限。
⑦绘制控制图并标出各组的统计量。
⑧研究控制界限之外的点并标出异常或特殊原因的状态。
⑨决定下一步行动。
九、直方图
用一系列等宽不等高的长方形来表示数据。宽度表示数据范围的间隔,高度表示在给定间隔内数据的数目,变化的高度形态表示数据的分布情况。直方图用于:
①显示波动的形态;
②直观地传达有关过程情况的信息;
③决定在何处集中力量进行改进。
操作程序
①收集数据。
②用最大值减去最小值确定数据的极差。
③确定所画直方图的组数(通常在6到12之间),并以此组数去除极差,得出每组的宽度。
④按数据值比例画横坐标。
⑤按频数值比例画纵坐标(观测值的数目或者百分数)。
⑥按纵坐标画出每个矩形的高度,它就代表了落在此矩形中的点数。
另外,可设计一个数据收集表收集数据,以便画出直方图,这样的表常称之为调查表。
十、排列图
排列图是为了对从发生频次最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。此图建立在帕累托原理的基础上,即少数的项目往往产生主要的影响。通过区分最重要的与较次要的项目,可以用最少的努力获得最佳的改进效果。
排列图按降序显示出每个项目在整个结果中的相应作用。相应的作用可以包括发生次数、与每个项目有关的成本或影响结果的其他测量方法。矩形用于表示每个项目相应的作用,累计频数线用于表示各项目的累计作用。排列图用于:
www.jzr88.com①按重要性顺序显示每一项目对整体的作用;
②排列改进的机会。
操作程序
①选择要进行分析的项目。
②选择用于分析的度量单位,如出现的次数、成本等。
③选择用于分析的数据的时间周期。
④按度量单位量值递减的顺序从左到右在横坐标上列出项目,含有最小项目的类别可归到“其他”栏,把此栏放至最右端。
⑤在横坐标的两端画两个纵坐标,左边的纵坐标按度量单位标定,其高度必须等于所有项目的量值总和,右边的纵坐标与此等高并从0至100%标定。
⑥在每一个项目上画长方形,其高度表示该项目的度量。
⑦自左至右累加每一项的量,画累计频数线(见图6—10)。到“其他”栏,把此栏放至最右端。
⑧利用排列图确定质量改进的最关键项目。
十一、散布图
散布图用来发现和确认两组相关数据之间的关系并确认两组相关数据之间预期的关系。
在散布图中,成对的数据形成点子云,可从点子云的形态推断相关数据之间的关系。x与y之间正相关意味着x值增加,y,值增加;负相关意味着x值增加,y值相应减少。
教材68页 图6-11是六种常见的点子云形态。通过研究这些形态,人们可以掌握这些组数据之间的关系。
操作程序
①从将要对其关系进行研究的两组相关的数据中收集对应的数据(x,y),最好有30对数据。
②标出x轴和y轴。
(a)强正相关;(b)强负相关;(c)弱正相关;(d)弱负相关;(e)不相关;(f)非线性相关
③找出x和y的最大值和最小值并用这两个值标定横轴(x)和纵轴(y),两个轴大约等长度。
④描出成对(x,Y)的数据点。当两组数据的数值重合时,可围绕数据点画出同心圆,也可在离第一个点最近处画上第二个点。
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